Généralités sur l’accompagnement
Qu'est-ce qu'Ororr et quel est votre rôle ?
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Ororr est un collectif de consultants indépendants intervenant en tant que Partenaire de Transformation IA (AITP). Notre rôle ne se limite pas au développement d'outils : nous accompagnons les organisations dans l'adoption réelle de l'intelligence artificielle, en combinant éducation, diagnostic stratégique, production de systèmes sur mesure et transmission de compétences.

À qui s'adressent vos services ?
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Nos services s'adressent exclusivement à une clientèle B2B, principalement des agences digitales et des PME / entreprises du mid-market souhaitant industrialiser leurs processus internes sans dégrader la qualité de leur production ou de leur relation client.

Qu'est-ce qu'un Partenaire de Transformation IA (AITP) ?
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Un AITP agit comme un guide global de l'adoption de l'IA. Contrairement à une agence d'automatisation classique, nous commençons par comprendre les blocages opérationnels, organisationnels et humains avant d'appliquer la technologie. L'objectif est de franchir le « fossé de connaissances » qui empêche souvent les entreprises de tirer un réel bénéfice de l'IA.

Méthodologie et déploiement
Vos systèmes vont-ils remplacer mes collaborateurs ?
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Non. Les systèmes que nous déployons sont conçus pour augmenter les équipes, pas pour les remplacer. L'objectif est d'éliminer les tâches répétitives, chronophages ou à faible valeur ajoutée afin de permettre aux collaborateurs de se concentrer sur leur expertise et leur créativité.

Pourquoi commencer par un audit ou diagnostic IA ?
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Le diagnostic permet d'éviter des investissements inutiles ou mal ciblés. Il identifie précisément où l'IA génère un retour sur investissement immédiat et sert de base à une feuille de route réaliste à moyen et long terme. C'est une étape clé pour aligner la technologie avec les enjeux business réels.

Comment fonctionne votre méthode de déploiement en 4 semaines ?
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Nous utilisons une méthode agile structurée afin de garantir une adoption concrète et mesurable. La première semaine est dédiée au diagnostic et au mapping des processus afin d'identifier les opportunités à fort impact. La deuxième semaine consiste à déployer un prototype fonctionnel. La troisième semaine permet d'itérer sur la base des usages réels des équipes. La quatrième semaine est consacrée à la transmission, avec la formation de référents internes capables d'exploiter et de faire évoluer les systèmes en autonomie.

Cas d’usage et résultats (ROI)
Quels types de systèmes IA pouvez-vous intégrer ?
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Nous concevons des systèmes adaptés aux besoins opérationnels réels, notamment des outils de veille stratégique, des systèmes d'onboarding client automatisés, des assistants de gestion de projet, des assistants de documentation interne formés sur vos propres processus, ainsi que des systèmes de création et de recherche de contenu SEO ou vidéo.

Quel retour sur investissement puis-je espérer ?
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Les résultats varient selon les contextes, mais nos clients observent généralement des gains mesurables tels qu'une réduction significative du temps de recherche d'information, une augmentation de la capacité de production de contenu sans recrutement supplémentaire, ou une amélioration sensible de la satisfaction client et du NPS. Ces indicateurs restent des ordres de grandeur et non des garanties contractuelles.

Technologie et sécurité
Quels outils utilisez-vous ?
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Nous combinons une approche no-code / low-code avec des modèles d'IA de pointe afin de livrer rapidement des systèmes robustes. Notre stack inclut notamment des outils d'automatisation, de gestion de connaissances et de création de workflows, ainsi que des modèles issus des principaux fournisseurs du marché.

Mes données sont-elles sécurisées ?
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Oui. Les données clients ne sont jamais utilisées pour entraîner des modèles publics lorsque les options de confidentialité le permettent. Nous privilégions des architectures cloisonnées (RAG) et les clés API privées du client ne sont jamais exposées en environnement de production.

L'IA peut-elle faire des erreurs ?
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Oui. Les systèmes d'IA sont par nature non déterministes et peuvent produire des erreurs ou des imprécisions. C'est pourquoi notre intervention repose sur une obligation de moyens. Nous mettons en place des gardes-fous techniques et des mécanismes de contrôle afin de maximiser la fiabilité, sans prétendre à une exactitude absolue.